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Videomae Base Finetuned Signlanguage Last 3
MCG - NJU/videomae - baseをベースに微調整された動画理解モデルで、手話認識タスクに特化しています。
動画処理
Transformers
TransformersV
ihsanahakiim
21
1
Indian Sign Language Classification
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)アーキテクチャを基にファインチューニングしたインド手話画像分類モデルで、精度は99.05%
画像分類 Transformers
TransformersI
Hemg
167
5
Sign Language Classification V1
Apache-2.0
Google Vision Transformer (ViT)をファインチューニングした手話分類モデルで、精度は80.56%
画像分類 Transformers
TransformersS
joseluhf11
40
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98