# 意味的類似性計算

これはsentence-transformersベースのヘブライ語文類似性計算モデルで、テキストを512次元ベクトル空間にマッピングし意味検索やクラスタリングタスクに使用可能

BGE-large-en-v1.5の量子化(INT8)ONNXバリアント、DeepSparseによる推論加速

indoSBERT-largeはsentence-transformersベースのインドネシア語の文埋め込みモデルで、文や段落を256次元ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。

これはIndoBERTモデルをベースに、インドネシアの自然言語推論データセットでファインチューニングされた文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングできます。

これはDistilBERTアーキテクチャに基づくポルトガル語の文埋め込みモデルで、意味的類似性タスクに特化して最適化されています。

BERTimbauベースのポルトガル語の文類似性計算モデルで、文や段落を768次元のベクトル空間にマッピングできます

このモデルはサンスクリット語とチベット語の文埋め込みを生成するために使用され、意味的類似性タスクに適しています。

SHerbert largeはポーランド語HerBERTを改良したSentenceBERTモデルで、意味的な文埋め込みを生成し、コサイン類似度で比較します。