# 思考モード切り替え

Qwen3 30B A3B Llamafile
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル
Q
Mozilla
143
1
Qwen3 1.7B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新世代で、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの包括的なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンドフォロー、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Q
QuantFactory
333
1
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家(MoE)モデルを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げています。
大規模言語モデル 英語
Q
eaddario
371
2
Qwen3 235B A22B GPTQ Int4
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
1,563
9
Qwen3 0.6B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)アーキテクチャを提供します。膨大なトレーニングを経て、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートの面で画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
2,511
5
Qwen3 1.7B GGUF
Apache-2.0
通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強力な推論、多言語、エージェント能力を備えています。
大規模言語モデル
Q
Qwen
1,180
1
Qwen3 30B A3B GPTQ Int4
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの完全な組み合わせを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
5,004
9
Qwen3 4B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、一連の高密度型と混合専門家(MoE)モデルを提供しています。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示の遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
4,225
6
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、密結合型と混合専門家(MoE)モデルの包括的ソリューションを提供し、推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げています。
大規模言語モデル
Q
Qwen
10.35k
23
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの完全なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、および多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
4,474
8
Qwen3 14B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、全シリーズの密モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供し、推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて大きなブレークスルーを実現しました。
大規模言語モデル
Q
Qwen
18.11k
28
Qwen3 235B A22B INT4 W4A16
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、235Bパラメータの混合専門家(MoE)モデルであり、INT4量子化によりメモリ使用量を大幅に削減
大規模言語モデル Transformers
Q
justinjja
4,234
6
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンド追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Mungert
1,931
7
Qwen3 32B GPTQ Int4
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新8Bパラメータ版で、思考モード切り替え、多言語処理、ツール呼び出しをサポートし、強力な推論と対話能力を備えています。
大規模言語モデル Transformers
Q
JunHowie
1,079
3
Qwen3 14B 128K GGUF
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、一連の高密度および混合専門家(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
10.20k
13
Qwen3 1.7B Q8 0 GGUF
Apache-2.0
Qwen3-1.7B-Q8_0-GGUFはQwen/Qwen3-1.7Bを変換したGGUF形式モデルで、テキスト生成タスクをサポートし、多言語対応と効率的な推論能力を備えています。
大規模言語モデル
Q
Triangle104
277
1
Qwen3 30B A3B 128K GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデル体系を提供します。膨大なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
48.68k
43
Qwen3 235B A22B FP8
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合エキスパート(MoE)モデルの完全なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示の遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
47.30k
68
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、高密度モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供しています。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
64.32k
39
Qwen3 30B A3B FP8
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、密モデルと混合専門家(MoE)モデルの完全なスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
107.85k
57
Qwen3 30B A3B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はアリババクラウドが開発した最新の大規模言語モデルシリーズで、思考モードと非思考モードの動的切り替えをサポートし、推論、多言語サポート、エージェント能力において優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
261.09k
169
Qwen3 4B 128K GGUF
Apache-2.0
Qwen3-4BはQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、4Bパラメータ規模を持ち、100以上の言語をサポートし、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートの面で優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
15.41k
17
Qwen3 14B FP8
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、全シリーズの密モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供し、推論、命令追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進展を遂げています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
16.28k
19
Qwen3 8B FP8
Apache-2.0
Qwen3-8B-FP8は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、FP8量子化バージョンを提供し、思考モードと非思考モードのシームレスな切り替えをサポートし、強力な推論能力と多言語サポートを備えています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
22.18k
27
Qwen3 1.7B FP8
Apache-2.0
Qwen3-1.7B-FP8はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルのFP8バージョンで、強力な推論、指令遵守、エージェント対話、多言語サポート能力を備えています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
5,645
26
Qwen3 0.6B FP8
Apache-2.0
Qwen3-0.6B-FP8は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、0.6BパラメータのFP8量子化版を提供し、思考モードの自由な切り替えと多言語タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
5,576
43
Qwen3 1.7B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-1.7BはQwenシリーズ最新世代の1.7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、強化された推論能力と多言語サポートを備えています。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
28.55k
16
Qwen3 0.6B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、包括的な密モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供します。広範なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers 英語
Q
unsloth
50.36k
7
Qwen3 0.6B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-0.6Bはアリババクラウドが開発した0.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、Qwen3シリーズの最新メンバーです。100以上の言語をサポートし、強力な推論、指示追従、多言語能力を備えています。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
53.56k
41
Qwen3 14B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、全シリーズの密モデルと混合専門家(MoE)モデルを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、指示追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers 英語
Q
unsloth
68.67k
5
Qwen3 32B GGUF
Apache-2.0
Qwen3はアリババクラウドが開発した大規模言語モデルシリーズの最新版で、優れた推論能力、指示追従能力、多言語サポートを備えています。32Bバージョンはその高密度モデルの一つで、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートしています。
大規模言語モデル 英語
Q
unsloth
123.35k
57
Qwen3 4B Unsloth Bnb 4bit
Apache-2.0
Qwen3-4BはQwenシリーズ最新世代の大規模言語モデルで、4Bパラメータ規模を持ち、100以上の言語をサポートし、推論、指示追従、エージェント能力において優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
Q
unsloth
72.86k
5
Qwen3 235B A22B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、密モデルと混合エキスパート(MoE)モデルの完全なスイートを提供し、推論、指示追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
159.10k
849
Qwen3 32B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと専門家混合(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、指示遵守、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
502.01k
321
Qwen3 30B A3B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
218.81k
571
Qwen3 14B
Apache-2.0
Qwen3-14Bは通義千問シリーズの最新大規模言語モデルで、148億のパラメータを持ち、思考モードと非思考モードの切り替えをサポートし、推論、指示の遵守、エージェント能力において優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
297.02k
152
Qwen3 4B
Apache-2.0
Qwen3-4Bは通義千問シリーズの最新大規模言語モデルで、40億パラメータを搭載し、思考モードと非思考モードの切り替えをサポート、強力な推論能力、コマンド追従、多言語対応を備えています。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
307.26k
195
Qwen3 1.7B
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズの最新世代大規模言語モデルで、完全な密モデルと専門家混合(MoE)モデルの組み合わせを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、命令追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を遂げました。
大規模言語モデル Transformers
Q
Qwen
395.72k
113
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