Recurrentgemma 9b It
RecurrentGemmaはGoogleが開発した新しい循環アーキテクチャに基づくオープンな言語モデルファミリーで、事前学習済みおよびインストラクションチューニングされた英語版を提供します。様々なテキスト生成タスクに適しており、メモリ要件が低く推論速度が速い特徴があります。
大規模言語モデル
Transformers

R
google
12.73k
51
Recurrentgemma 2b
RecurrentGemmaはGoogleが新しい循環アーキテクチャに基づいて開発したオープン言語モデルファミリーで、事前学習版と命令チューニング版があり、様々なテキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

R
google
1,941
92
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98