Ruadaptqwen2.5 32B Pro Beta
Apache-2.0
このプロジェクトは、モデルをロシア語に適合させた成果であり、形態素解析器を交換し、ロシア語コーパスでの事前学習を続け、LEP技術を適用することで、ロシア語テキストの生成速度を向上させ、ロシア語の自然言語処理に新しい解決策を提供します。
大規模言語モデル
Safetensors
R
RefalMachine
2,913
10
Ruadaptqwen2.5 32B Instruct
Apache-2.0
これはQwen2.5 - 32Bモデルをロシア語用の命令型バージョンに適合させたもので、形態素解析器の交換とLEP技術の適用により、ロシア語テキスト生成速度を大幅に向上させました。
大規模言語モデル
Safetensors
R
msu-rcc-lair
1,502
46
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98