E1 Math 1.5B
E1-Math-1.5BはDeepSeek-R1-Distilled-Qwen-1.5Bを微調整した言語モデルで、弾性推論とGRPO手法をサポートし、予算制約のある推論シナリオに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

E
Salesforce
295
4
Elastic DeepSeek R1 Distill Qwen 7B
Apache-2.0
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BはQwen-7Bに基づく蒸留モデルで、複数の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
TheStageAI
78
1
Elastic DeepSeek R1 Distill Llama 8B
Apache-2.0
TheStage AIのANNAによって生成された弾性モデルで、さまざまなシナリオのニーズに合わせて最適化されたバージョンを提供し、多言語テキスト生成をサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
E
TheStageAI
60
1
Elastic Llama 3.1 8B Instruct
Apache-2.0
Meta-Llama-3.1-8B-Instructの弾性最適化バージョンで、異なる速度と精度のモデルバリアントを提供し、自己展開シナリオに適しています。
大規模言語モデル
E
TheStageAI
125
3
Elastic Mistral 7B Instruct V0.3
Apache-2.0
Mistral-7B-Instruct-v0.3はMistral-7Bベースの命令チューニングモデルで、多言語テキスト生成タスクをサポートします。
大規模言語モデル
E
TheStageAI
68
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98