# 強化マスクデコード

これはdeberta-v2-xxlargeの更新バージョンで、AutoModelForCausalLMクラスを実装し、テキスト生成が可能になりました。元の実装にあった3つの問題、すなわち出力埋め込み重み名、強化マスクデコーダの実装、位置埋め込みの切り捨て処理を修正しました。

DeBERTaは分離注意メカニズムと強化型マスクデコーダーで改良されたBERTモデルで、多くの自然言語理解タスクで優れた性能を発揮します。

DeBERTaは解耦注意機構と強化型マスクデコーダーを通じて、BERTとRoBERTaモデルを改善し、ほとんどの自然言語理解タスクで優れた性能を発揮します。

DeBERTa V2 XXLargeは、解耦注意力と強化マスクデコードに基づく改良型BERTモデルで、15億のパラメータを持ち、複数の自然言語理解タスクでBERTやRoBERTaを上回る性能を発揮します。