%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Whisper Large V3 Cantonese
Apache-2.0
Whisper v3を微調整した広東語自動音声認識モデル、Common Voice 17データセットで訓練
音声認識
Transformers その他
Transformers その他W
khleeloo
25
4
Distil Whisper Small Cantonese
Apache-2.0
これはWhisper Smallをベースにした広東語音声認識蒸留モデルで、Common Voice 16.0で9.7のCER（句読点なし）を達成しました。
音声認識 Transformers 中国語
Transformers 中国語D
alvanlii
187
7
Whisper Large V2 Cantonese
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large V2モデルを微調整した広東語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0広東語データセットで訓練され、文字誤り率(CER)は6.21%です。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Scrya
210
7
Whisper Large V2 Cantonese
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large V2を広東語データセットでファインチューニングした自動音声認識モデルで、テストセットで6.7274%の文字誤り率を達成
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
simonl0909
131
12
Whisper Small Cantonese
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallをファインチューニングした広東語音声認識モデル、Common Voice 16.0テストセットでCER7.93を達成
音声認識 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応W
alvanlii
2,413
85
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Cantonese
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをベースに、Common Voiceコーパス8.0版で広東語にファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
CAiRE
1,214
3
Wav2vec2 Large Xlsr Cantonese
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをファインチューニングした広東語音声認識モデルで、16kHzサンプリングレートの音声入力をサポートします。
音声認識 その他
W
ctl
1,010
12
Wav2vec2 Large Xls R 300m Cantonese
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを広東語(香港)データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、広東語音声認識タスク専用に設計されています。
音声認識 Transformers 中国語
Transformers 中国語W
ivanlau
42
1
Wav2vec2 Xls R 300m Zh HK V2
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づく広東語自動音声認識モデル、Common Voice広東語データセットでファインチューニング
音声認識 Transformers
TransformersW
w11wo
23
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Hk
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53を広東語（Common Voiceデータセット使用）でファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
TransformersW
voidful
26
2
Wav2vec2 Xls R 300m Zh HK Lm V2
Apache-2.0
XLS-Rアーキテクチャに基づく自動音声認識モデルで、広東語(zh-HK)向けに最適化され、Common Voiceデータセットで微調整され、5-gram言語モデルが追加されています。
音声認識 Transformers
TransformersW
w11wo
25
0
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