AIbase
JA
モデル選定
タグ
常識推論

# 常識推論

Mobilellm 1.5B
その他
MobileLLMはMetaが開発した最適化されたTransformerアーキテクチャの言語モデルで、リソースが制限されたエッジアプリケーション向けに設計されており、パラメータ規模は125Mから1.5Bまで様々です。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
facebook
89
10
Mobilellm 125M
MobileLLMはMetaがリソース制約のあるデバイス向けに最適化した10億パラメータ以下の言語モデルシリーズで、深層ナロー構造設計によりデバイス上での推論効率を大幅に向上させています。
大規模言語モデル Transformers
M
facebook
1,675
111
Rugpt Chitchat
ロシア語の雑談会話と常識推論をサポートする生成モデルで、GPT - 2アーキテクチャに基づいています。
大規模言語モデル Transformers その他
R
inkoziev
70
18
Comve Gpt2
MIT
GPT-2をファインチューニングした常識検証と説明モデルで、常識に反する陳述の理由説明を生成するために使用されます
大規模言語モデル 英語
C
aliosm
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase