%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Xinyuan VL 2B
Apache-2.0
Xinyuan-VL-2B はサイリンガーグループが提供するエッジサイド向けの高性能マルチモーダル大規模モデルで、Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct をファインチューニングしており、500万件以上のマルチモーダルデータと少量のテキストデータを使用しています。
テキスト生成画像
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
Cylingo
94
7
Ltgbert 10m 2024
MIT
大規模言語モデル Transformers
TransformersL
babylm
6,491
1
Sl Persian Ser With Gwo And Hubert
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルであり、具体的な情報は追加が必要です
大規模言語モデル Transformers
TransformersS
amirahmadian16
20
0
Pickscore V2
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現時点では不明です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersP
hcaoaf
28
2
Shotluck Holmes 3.1
Apache-2.0
大規模言語モデル Transformers
TransformersS
RichardLuo
21
2
Nomic Embed Text V1.5 Embedding GGUF
Apache-2.0
Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル
大規模言語モデル
N
gaianet
36.71k
5
Coach Model
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加で提供される必要があります。
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
viggneshk
24
1
DNABERT S
Apache-2.0
これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は実際のモデルドキュメントを参照する必要があります
大規模言語モデル Transformers
TransformersD
zhihan1996
2,815
7
Tinysolar 248m 4k Py
Apache-2.0
推測情報：これはApache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデルで、具体的な機能は追加説明が必要です
大規模言語モデル Transformers
TransformersT
upstage
86
4
Gpt Neo 1.3B Onnx Js
MIT
大規模言語モデル Transformers
TransformersG
dmmagdal
22
1
NLLB Az
MIT
このモデルはMITライセンスでリリースされており、具体的な情報は現在不明です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersN
omar07ibrahim
35
9
My Detr
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は提供されていません。
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
Cheaple
25
0
Checkpoint 749 15270
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、具体的な情報は現在不明です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersC
sarthakmp
17
0
Paraphrase Albert Small V2
MIT
大規模言語モデル Transformers
TransformersP
GPTCache
274.58k
1
Gpt4chan Model Float16
MIT
大規模言語モデル Transformers
TransformersG
pawelppppaolo
21
9
Hubert Large Arabic Transcribe
MIT
このモデルはMITライセンスで公開されており、詳細情報は追加が必要です。
大規模言語モデル Transformers
TransformersH
asafaya
34
3
Wav2vec2 Base Timit
その他
このモデルの情報が不足しており、ライセンスタイプが「その他」であることのみわかっています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersW
rav2040
96
0
Groupvit Gcc Yfcc Old
Apache-2.0
Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル（詳細情報は後日追加予定）
大規模言語モデル Transformers
TransformersG
nielsr
68
0
Vulrepair
MIT
大規模言語モデル Transformers
TransformersV
MickyMike
278
6
Mrf Bert
Apache-2.0
Apache-2.0ライセンスに基づくオープンソースモデル。具体的な機能や適用分野はモデルドキュメントを参照
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
petrichorRainbow
23
0
Msmarco Word2vec256000 Distilbert Base Uncased
MIT
MITライセンスに基づくオープンソースモデル。具体的な機能はモデルドキュメントを参照
大規模言語モデル Transformers
TransformersM
nicoladecao
2,106
0
Bert Base NER Uncased
MIT
大規模言語モデル
B
dslim
334.74k
32
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98