モデル選定

小型で高性能

# 小型で高性能

Cupidon Small Ro

sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2をファインチューニングしたルーマニア語意味理解モデルで、小型ながら優れた性能を発揮

テキスト埋め込み

Transformers その他

Gemma 2 2b Jpn It Translate

Googleが公開したgemma-2-2b-jpn-itを翻訳タスク向けに最適化したモデルで、日英相互翻訳タスクに特化

機械翻訳複数言語対応

Locutusquexfelladrin TinyMistral248M Instruct

これはLocutusque/TinyMistral-248M-InstructとFelladrin/TinyMistral-248M-SFT-v4をmergekitツールで統合して作成されたモデルで、両者の長所を融合し、プログラミング能力と推論スキルを備えながら、低幻覚性と優れた指示遵守能力を保持しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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