Dinov2 With Registers Small
Apache-2.0
DINOv2ベースの小型ビジョントランスフォーマーモデルで、レジスタ技術によりアテンションメカニズムを最適化し、画像特徴抽出能力を向上
画像分類
Transformers

D
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Vit Small Patch14 224.dinobloom
Apache-2.0
DinoBloomは血液学における細胞埋め込みタスク向けに設計されたVision Transformerベースの小型特徴抽出モデルです。
画像分類
V
1aurent
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1
Vit Small Patch14 Dinov2.lvd142m
Apache-2.0
視覚Transformer(ViT)ベースの画像特徴モデル、自己教師ありDINOv2手法でLVD-142Mデータセット上で事前学習
画像分類
Transformers

V
timm
35.85k
3
Vit Small Patch8 224.dino
Apache-2.0
視覚Transformer(ViT)ベースの自己教師あり画像特徴抽出モデル、DINO手法で学習
画像分類
Transformers

V
timm
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2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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