# 小サンプル学習

このモデルは未知のデータセットでゼロからトレーニングされ、評価セットで良好な性能を発揮し、関連タスクに有効なサポートを提供できます。

Sunfallモデルは、Llama-3.1-8B-Stheno-v3.4をベースに開発された自然言語処理モデルで、特定の機能とアプリケーションシーンに適しています。

microsoft/deberta-v3-largeをベースに微調整されたモデルで、評価タスクに使用されます。具体的なタスクタイプは不明です。

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2をベースに初期化された文変換モデルで、MultiWOZデータセットの小サンプルコンテキスト例検索用に設計されています。

sentence - transformersに基づくドイツ語の文章埋め込みモデルで、テキストを1024次元のベクトル空間にマッピングし、小サンプル分類に特化して最適化されています。

このモデルはdistilroberta-baseアーキテクチャを微調整したテキスト分類モデルで、julien-c/reactiongifデータセットで訓練され、主に反応gifの分類タスクに使用されます。

ConvNeXtアーキテクチャに基づく画像分類モデルで、画像フォルダのデータセットで微調整されました。

様々な自然言語タスクを処理できる多機能の大規模言語モデル

bert-base-casedモデルをwikitext2データセットで微調整したバージョンで、テキスト関連のタスクに適しています。

microsoft/deberta-v3-largeモデルをSST-2データセットで微調整した感情分析モデル