Chartmoe
Apache-2.0
ChartMoEはInternLM-XComposer2を基にしたマルチモーダル大規模言語モデルで、専門家混合コネクタを採用し、高度なチャート機能を備えています。
画像生成テキスト
Transformers

C
IDEA-FinAI
250
12
Tinymistral 6x248M Instruct
Apache-2.0
専門家混合(MoE)アーキテクチャに基づいて微調整された言語モデルで、LazyMergekitフレームワークを通じて複数のモデルを融合し、命令タスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 英語

T
M4-ai
1,932
9
Bart Mofe Rl Xsum
Bsd-3-clause
MoFEは、抽象要約における幻覚生成を制御するためのモデルで、複数の事実専門家を混合することで要約内の不正確な情報を削減します。
テキスト生成
Transformers 英語

B
praf-choub
23
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98