モデル選定

対話微調整

# 対話微調整

Llama 3 2 1b Sft

NousResearch/Llama-3.2-1Bモデルをultrachat_200kデータセットで微調整したバージョンで、対話タスクの最適化に特化しています。

大規模言語モデル

Zefiro 7b Beta ITA V0.1

ZefiroはMistralベースのイタリア語SFT微調整モデルで、イタリア語に適したオープンソースモデルとデータセットの作成を目的としています。

大規模言語モデル

Transformers その他

Puma-3BはOpenLLaMA 3B V2をベースに微調整されたテキスト生成モデルで、ShareGPT Hyperfilteredデータセットで訓練され、様々なテキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

Gpt2 Open Instruct V1 Anthropic Hh Rlhf

GPT2-open-instructをベースに、Anthropic/hh-rlhfデータセットで微調整された対話モデルで、対話シーンのプロンプトに対する応答に長けています。

大規模言語モデル

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

AIbase

未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース

English 简体中文繁體中文にほんご

© 2025AIbase