# 対話システム最適化

12Bパラメータに基づくパーソナライズドテキスト生成モデルで、特定の個性を持つテキストコンテンツの生成に特化しています。

a-m-team/AM-Thinking-v1モデルに基づくLlamacpp imatrix量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

スムージー千問は軽量チューニングツールで、Qwenおよび類似モデルのトークン確率分布を平滑化し、多言語生成のバランスを大幅に向上させます。

このリポジトリにはQwen/Qwen3-0.6BのGGUFフォーマットモデルファイルが含まれており、TensorBlock提供のマシンで量子化処理され、llama.cppと互換性があります。

OpenThinker2-32Bの量子化バージョンで、llama.cppを使用してimatrix量子化を行い、複数の量子化タイプをサポートし、テキスト生成タスクに適しています。

このモデルはテキスト生成モデルで、入力されたプロンプトに基づいて一貫性のあるテキスト内容を生成できます。

Llama-3-8Bを基に北欧言語向けに最適化された命令微調整モデルで、スウェーデン語、デンマーク語、ノルウェー語をサポート

Mistral-Evolved-11b-v0.1の量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化されており、さまざまなニーズに対応するための複数の量子化オプションを提供します。

これはMistral-7B-Instruct-v0.2をファインチューニングしたトルコ語テキスト生成モデルで、トルコ語と英語をサポートしています。

BART-largeをベースに微調整されたChatGPTプロンプト生成モデルで、キャラクターの説明に基づいて対応するChatGPTキャラクター設定を生成するために使用されます。

Microsoft Multilingual-MiniLMモデルをMASSIVEデータセットでファインチューニングした意図分類モデルで、多言語理解をサポート