AIbase
ホーム
AIツール
AIモデル
MCP
AIニュース
JA
モデル選定
タグ
実際の大文字小文字出力

# 実際の大文字小文字出力

Wav2vec2 Xlsr 300m German Truecase
Facebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、Common Voiceドイツ語データセットでファインチューニングされ、ドイツ語音声認識をサポートしテキストの大文字小文字情報を保持します。
音声認識 Transformers
W
abnerh
16
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase