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学術要約処理

# 学術要約処理

Distilbert Topic Abstract Classification
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、主題要約分類タスクに使用
テキスト分類 Transformers
D
Eitanli
43
1
Materialsbert
その他
MaterialsBERTは材料科学分野のデータを基に微調整された自然言語処理モデルで、材料科学関連のタスクで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers 英語
M
pranav-s
287
15
Keyphrase Generation T5 Small Inspec
MIT
T5-smallをファインチューニングしたキーフレーズ生成モデルで、科学論文の要約向けに設計されており、存在するキーフレーズと未出現のキーフレーズを抽出可能です。
テキスト生成 Transformers 英語
K
ml6team
167
6
Batteryscibert Uncased Abstract
Apache-2.0
BatterySciBERT-uncasedに基づくテキスト分類モデルで、電池関連論文の要約分類タスクに特化しています。
テキスト分類 Transformers 英語
B
batterydata
57
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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