# 学術文献分析

PP-DocBlockLayoutはRT - DETR - Lをベースに訓練された文書レイアウトブロック位置特定モデルで、様々な文書タイプのレイアウト領域を効果的に識別できます。

高精度のレイアウト領域位置特定モデルで、RT-DETR-Hをベースに、自社で構築した中英語の論文、雑誌、研究報告書のデータセットで学習させたものです。

DeepThinkerv2は深い数学的推論能力を持つ大規模言語モデルで、再帰的思考パターンと多重検証メカニズムにより問題解決の精度を向上させます。

AffilGood-NER-多言語版はXLM-RoBERTa-baseをベースとした固有表現認識モデルで、研究論文やプロジェクトにおける機関関係文字列の固有表現認識に特化しています。

このモデルは旧式です。公式のNougatモデルの使用を推奨します。Nougatは、ドキュメント理解と分析に特化した先進的な視覚言語モデルです。