Japanese Hubert Base
Apache-2.0
rinna株式会社が訓練した日本語HuBERT基礎モデルで、約19,000時間の日本語音声コーパスReazonSpeech v1に基づいて訓練されています。
音声認識
Transformers 日本語

J
rinna
4,550
68
Hubert Large Ll60k
Apache-2.0
HuBERTは自己教師あり音声表現学習モデルで、オフラインクラスタリングステップによりBERT風予測損失のためのアライメント目標ラベルを提供し、音声認識、生成、圧縮タスクに適しています。
音声認識
Transformers 英語

H
facebook
30.99k
28
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98