%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Aidman Wav2vec2 Large Xls R 300m Irish Colab
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットで微調整した音声認識モデルで、アイルランド語をサポートしています。
音声認識
Transformers
TransformersA
AIDman
110
0
Persian Sentence Embedding V3
これはxlm - roberta - largeを微調整した文変換器モデルで、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングでき、多言語意味理解タスクをサポートします。
テキスト埋め込み
P
Msobhi
751
2
E5 Large Korean
MIT
multilingual-e5-largeをベースに微調整した韓国語文埋め込みモデルで、1024次元ベクトル空間マッピングをサポートし、意味類似度計算などのタスクに適しています
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応E
upskyy
2,222
2
Whisper Large V2 Cantonese
Apache-2.0
OpenAI Whisper Large V2モデルを微調整した広東語自動音声認識(ASR)モデルで、Common Voice 11.0広東語データセットで訓練され、文字誤り率(CER)は6.21%です。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
Scrya
210
7
Mt0 Xxl
Apache-2.0
mt0-xxlはBLOOMZシリーズの多言語大規模モデルで、46の言語の言語間タスク処理をサポートし、xP3データセットを基に微調整され、ゼロショット言語間命令実行に長けています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
bigscience
1,914
60
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです
音声認識 Transformers
TransformersW
pinot
16
0
Wav2vec2 Xls R Parlaspeech Hr Lm
facebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルを微調整したクロアチア語自動音声認識モデルで、ParlaSpeech-HR v1.0データセットで訓練
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
classla
18
0
Wav2vec2 Xlsr Dhivehi
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-1bモデルをディベヒ語(Dhivehi)音声データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルです。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
sammy786
30
1
Xls R 300m Fr 0
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをCommon Voice 8.0フランス語データセットで微調整した自動音声認識(ASR)モデルで、フランス語音声からテキストへの変換タスクをサポートします。
音声認識 Transformers フランス語
Transformers フランス語X
AlexN
24
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Or D5
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、オリヤ語データセットで微調整した自動音声認識（ASR）モデルで、オリヤ語の音声をテキストに変換するタスクに特化しています。
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
DrishtiSharma
24
0
Wav2vec2 Xls R 1B German
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 1bをMOZILLA - FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - ドイツ語データセットで微調整したバージョンで、ドイツ語の自動音声認識タスクに使用されます。
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