# 大規模モデルの量子化

Skywork Skywork SWE 32B GGUF
Apache-2.0
Skywork-SWE-32Bは320億パラメータの大規模言語モデルで、Llamacpp imatrix量子化を経て、リソースが制限された環境でも効率的に動作します。
大規模言語モデル
S
bartowski
921
2
Qwen.qwen3 Reranker 4B GGUF
Qwen3-Reranker-4Bの量子化バージョンで、リソース消費を削減しながら性能を維持することを目的としています。
大規模言語モデル
Q
DevQuasar
1,730
1
Google.gemma 3 12b Pt GGUF
これはgoogle/gemma-3-12b-ptに基づく量子化バージョンのモデルで、量子化技術を通じて大規模モデルをより使いやすくすることを目的としています。
大規模言語モデル
G
DevQuasar
305
0
Google.gemma 3 27b It GGUF
GoogleのGemma - 3 - 27b - itモデルに基づく量子化バージョンで、画像テキストからテキストへのタスクに特化し、知識の普及に取り組んでいます。
大規模言語モデル
G
DevQuasar
123
0
Gemma 3 27b It GGUF
Gemma-3-27b-itはGoogleがリリースした27Bパラメータ規模の量子化バージョンの大規模言語モデルで、画像とテキストの変換タスクに特化しています。
大規模言語モデル Transformers
G
gaianet
2,047
0
Huihui Ai.deepseek R1 Distill Qwen 32B Abliterated GGUF
これは量子化バージョンの大規模言語モデルで、知識をより簡単に取得して利用できるようにすることを目的としています。
大規模言語モデル
H
DevQuasar
572
3
Wizardcoder Python 13B V1.0 GPTQ
WizardCoder Python 13B V1.0はWizardLMによって開発された大規模言語モデルで、Pythonコード生成タスクに特化しており、llama2アーキテクチャに基づいており、HumanEvalベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
W
TheBloke
309
76
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