# 大文字小文字区別

RUPunctシリーズの中規模モデルで、ロシア語テキストの句読点回復に特化し、性能と品質のバランスを実現しています。

BERT-baseベースの英語抽出型質問応答モデル、SQuAD 2.0データセット向けに訓練、大文字小文字を区別

BioBERT v1.1 PubmedモデルをSQuAD V2データセットでファインチューニングしたQAモデルで、生物医学分野のQAタスク専用

DistilBERTベースの固有表現抽出モデルで、CoNLL-2003英語データセットでファインチューニングされており、大文字小文字を区別するテキスト処理に適しています。

フランス語ウィキペディアで事前学習されたALBERTベースモデルで、大文字小文字の識別をサポートし、フランス語NLPタスクに適しています。

FlauBERTは大規模なフランス語コーパスで訓練されたフランス語BERTモデルで、さまざまな規模の事前学習モデルを提供し、FLUE評価ベンチマークを備えています。

FlauBERTは、フランス国立科学研究センターによって開発された、大規模なフランス語コーパスで事前学習されたフランス語BERTモデルです。

マイクロソフト文補完チャレンジ向けにファインチューニングされたRoBERTa MLMモデル、Roberta-baseアーキテクチャベース、英語言語処理対応

これは約17.5GBのカスタムデンマーク語コーパスで事前学習されたELECTRAモデルで、デンマーク語テキスト処理タスクに適しています。

タガログ語（フィリピン語）向けに開発されたRoBERTaモデルで、TLUnifiedコーパスで訓練され、フィリピン語NLPタスクをサポート

Twitter、Reddit、DailyDialoguesなどの会話データを基に訓練された、英語の大文字小文字を区別するBERTモデルで、会話シーンの自然言語処理タスクに適しています。

トークン置換検出（RTD）目標で事前学習されたフィンランド語ConvBERTジェネレーターモデルで、マスクフィリングタスク専用です。