# 大文字小文字の区別

大規模な科研論文集に基づいて事前学習されたBERT - largeのバリエーションで、パラメータ数は3億4000万で、科学文献の理解に特化しています。

これは多言語Robertaモデルで、ブルガリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用でき、Sentence-BERTの概念に基づいてトレーニングされ、ブルガリア語と英語をサポートします。

batterybert-casedをベースとした電池分野専用質問応答モデルで、SQuAD v1と電池機器データセットで訓練されており、電池分野の抽出型質問応答タスクに適しています。