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Microsoft Phi 4 Mini Reasoning GGUF
MIT
これはマイクロソフトPhi-4-mini-reasoningモデルの量子化バージョンで、llamacppツールを使用して量子化処理を行い、異なるハードウェア環境でのモデルの実行効率とパフォーマンスを向上させることを目的としています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
bartowski
1,667
7
Qwen2.5 Coder 14B Instruct Abliterated GGUF
Apache-2.0
Qwen2.5-Coder-14B-Instruct-abliteratedの量子化バージョンで、複数の量子化タイプをサポートし、さまざまなハードウェア条件に適しています。
大規模言語モデル
Q
bartowski
1,240
12
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98