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Phi 4 Multimodal Instruct
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Phi-4-multimodal-instructは、軽量でオープンソースのマルチモーダル基盤モデルで、Phi-3.5と4.0モデルの言語、視覚、音声研究データを統合しています。テキスト、画像、音声入力をサポートし、テキスト出力を生成し、128Kトークンのコンテキスト長を備えています。
テキスト生成オーディオ
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
microsoft
584.02k
1,329
Ultravox V0 5 Llama 3 2 1b
MIT
UltravoxはLlama3.2-1BとWhisper-large-v3を基に構築されたマルチモーダル音声大規模言語モデルで、音声とテキスト入力を同時に処理できます。
テキスト生成オーディオ Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応U
fixie-ai
167.25k
21
Xcodec2
XCodec2は多言語音声の意味理解と高品質音声再構築をサポートする音声トークナイザーです
音声合成
X
HKUSTAudio
32.36k
67
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
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uer
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98