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Vaani
Apache-2.0
speechbrain/lang-id-commonlanguage_ecapa を基にした多言語音声分類モデルで、5つのインド言語を識別可能
音声分類 複数言語対応
V
panchajanya-ai
25
2
Mms Lid 512
これは512言語の音声言語識別(LID)向けにファインチューニングされたモデルで、Wav2Vec2アーキテクチャに基づき、入力音声の言語カテゴリを識別できます。
音声認識
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
facebook
32
2
Mms Lid 256
これはWav2Vec2アーキテクチャに基づく音声言語識別モデルで、256言語を識別可能であり、Facebookの大規模多言語音声(MMS)プロジェクトの一部です。
音声分類 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
facebook
48.38k
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98