Granite 4.0 Tiny Preview
Apache-2.0
Granite-4-Tiny-Previewは70億パラメータの細粒度混合エキスパート(MoE)命令ファインチューニングモデルで、Granite-4.0-Tiny-Base-Previewを基に開発され、汎用命令追従タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

G
ibm-granite
7,906
108
Nomic Xlm 2048
XLM-Robertaベースモデルをファインチューニングしたバージョンで、RoPE(回転位置エンコーディング)を元の位置埋め込みに置き換え、2048シーケンス長をサポート
大規模言語モデル
Transformers

N
nomic-ai
440
6
Xlm Roberta Longformer Base 16384
MIT
XLM-RoBERTaの重みで初期化された多言語版Longformerモデルで、16384のコンテキスト長をサポートし、下流タスクの微調整に適しています。
大規模言語モデル
Transformers

X
severinsimmler
5,438
26
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98