Vit Gopt 16 SigLIP2 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類をサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,953
1
Vit Gopt 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
43.20k
0
Vit SO400M 16 SigLIP2 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています
テキスト生成画像
V
timm
1,191
4
Vit SO400M 16 SigLIP2 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポートします。
テキスト生成画像
V
timm
106.30k
2
Vit SO400M 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類をサポート
テキスト生成画像
V
timm
998
0
Vit SO400M 14 SigLIP2 378
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,596
1
Vit L 16 SigLIP2 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
147
2
Vit L 16 SigLIP2 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
581
0
Vit L 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類をサポート
テキスト生成画像
V
timm
888
0
Vit B 16 SigLIP2 512
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
1,442
1
Vit B 16 SigLIP2 384
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています
テキスト生成画像
V
timm
1,497
0
Vit B 16 SigLIP2
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクに適しています。
テキスト生成画像
V
timm
11.26k
0
Vit B 32 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで学習されたSigLIP 2視覚言語モデル、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
691
0
Vit B 16 SigLIP2 256
Apache-2.0
WebLIデータセットで訓練されたSigLIP 2視覚言語モデルで、ゼロショット画像分類タスクをサポート
テキスト生成画像
V
timm
10.32k
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98