AIbase
JA
モデル選定
タグ
多言語混合推論

# 多言語混合推論

Hiber Multi 10B Instruct
Hiber-Multi-10B-Instruct はTransformerアーキテクチャに基づく先進的な多言語大規模モデルで、複数の言語をサポートし、100億のパラメータを持ち、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
H
Hibernates
86
2
Deepseek Llama3.1 Bllossom 8B
MIT
DeepSeek-R1-distill-Llama-8Bを基に韓国語推論を強化したモデルで、英語による内部思考を通じて多言語出力を実現
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
D
UNIVA-Bllossom
8,030
42
Deepseek Llama3.3 Bllossom 70B
MIT
DeepSeek-llama3.3-Bllossom-70BはDeepSeek-R1-distill-Llama-70Bモデルを基に構築され、韓国語環境での推論性能を向上させることを目的としています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
D
UNIVA-Bllossom
1,181
59
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase