LFM2 1.2B GGUF
その他
LFM2はLiquid AIによって開発された次世代の混合モデルで、エッジAIとデバイス端でのデプロイに特化しており、品質、速度、メモリ効率の面で新たな基準を確立しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
LiquidAI
723
30
LFM2 1.2B GGUF
その他
LFM2はLiquid AIによって開発された次世代の混合モデルで、エッジAIとデバイス端末デプロイ向けに設計され、品質、速度、メモリ効率の面で新しい基準を確立しました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
unsloth
246
10
LFM2 1.2B
その他
LFM2はLiquid AIによって開発された次世代の混合モデルで、エッジAIとデバイス端末のデプロイに特化しており、品質、速度、メモリ効率の面で新しい基準を確立しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
LiquidAI
2,988
131
LFM2 700M
その他
LFM2-700MはLiquid AIによって開発された次世代の混合モデルで、エッジAIとデバイス端末でのデプロイに特化して設計され、品質、速度、メモリ効率の面で新しい基準を確立しました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
LiquidAI
264
50
LFM2 350M
その他
LFM2-350MはLiquid AIによって開発された混合モデルで、エッジAIとデバイス端末デプロイに特化して設計され、高効率な訓練と推論能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
LiquidAI
1,519
62
Llama 3 VNTL Yollisa 8B I1 GGUF
これはCasual-Autopsy/Llama-3-VNTL-Yollisa-8Bの重み付け/行列量子化バージョンで、英語と日本語の処理に適しており、特に日本のメディア、オタクメディア、ビジュアルノベル(VNs)分野に特化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
mradermacher
116
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98