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Greenmind Medium 14B R1
MIT
GreenMind-Medium-14B-R1 は中規模のベトナム語言語モデルで、常識、数学、自然科学、社会科学などの主題において中級レベルの推論を必要とする問題を効果的に解決できます。
大規模言語モデル 複数言語対応
G
GreenNode
50
2
Nu2 Lupi Qwen 14B
Apache-2.0
Nu2-Lupi-Qwen-14BはQwen 2.5 14Bアーキテクチャを基に設計された数学推論最適化モデルで、複雑な問題解決と論理的推論に優れています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersN
prithivMLmods
23
2
DAPO Qwen 32B
Apache-2.0
Qwen2.5-32Bモデルを基にDAPOアルゴリズムでトレーニングされた大規模言語モデルで、数学問題解決と多言語テキスト生成に特化
大規模言語モデル
Safetensors 複数言語対応
Safetensors 複数言語対応D
BytedTsinghua-SIA
7,241
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98