M1ndb0t 0M3N Q4 K M GGUF
Qwen3-14B大規模言語モデルを基にした高性能GGUF変換バージョンで、創造的推論、深層夢ロジック、エージェントインタラクション、多言語指示に最適化されています
大規模言語モデル 英語
M
TheMindExpansionNetwork
18
1
Granite 3.2 2b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.2-2B-Instructは20億パラメータの長文脈AIモデルで、思考推論能力に特化してファインチューニングされています。Granite-3.1-2B-Instructを基盤とし、緩やかなライセンスのオープンソースデータセットと内部生成の合成データを混合使用してトレーニングされ、推論タスクのパフォーマンス向上を目的としています。
大規模言語モデル
G
Mungert
754
3
Yulan Mini Instruct
MIT
YuLan-Mini-Instructは24億パラメータのコンパクトながら強力なテキスト生成モデルで、数学とコード推論タスクに特化しており、中英語をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Y
yulan-team
97
2
Chocolatine 2 14B Instruct V2.0.3
Apache-2.0
Chocolatine-2-14B-Instruct-v2.0.3 は Qwen-2.5-14B アーキテクチャに基づく大規模言語モデルで、DPOファインチューニングを施されており、フランス語と英語のタスクに特化しており、フランス語LLMランキングで優れた成績を収めています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

C
jpacifico
329
14
Phi 3 Medium 128k Instruct
MIT
Phi-3-Medium-128K-Instructは140億パラメータの軽量オープンソースモデルで、高品質と強力な推論能力に焦点を当て、128Kのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers その他

P
microsoft
17.52k
381
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98