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Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 Bf16
Apache-2.0
これはMistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506を変換したMLX形式のモデルで、指令追従タスクに適しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
M
mlx-community
163
1
Aya 23 35B
Aya 23は指令微調整されたオープンウェイトの研究版モデルで、高度な多言語能力を備え、23言語をサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応A
CohereLabs
3,721
282
Flan T5 Base
Apache-2.0
FLAN-T5はT5モデルを指令微調整で最適化した言語モデルで、多言語タスクの処理をサポートし、同じパラメータ数で元のT5モデルよりも性能が優れています。
大規模言語モデル 複数言語対応
F
google
3.3M
862
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98