Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506 GGUF
Apache-2.0
Mistral Small 3.2 24B Instruct 2506は多言語大規模言語モデルで、テキストと画像の入力、テキストの出力をサポートし、128kのコンテキスト長を持っています。
画像生成テキスト 複数言語対応
M
lmstudio-community
5,588
1
Typhoon2.1 Gemma3 4b
タイ語大規模言語モデル(指令調整版)、40億パラメータ、128Kコンテキスト長、関数呼び出し機能を備える
大規模言語モデル
Safetensors
T
scb10x
2,083
3
Qwen3 1.7B FP8
Apache-2.0
Qwen3-1.7B-FP8はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルのFP8バージョンで、強力な推論、指令遵守、エージェント対話、多言語サポート能力を備えています。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
5,645
26
Llama 3.3 70B Instruct AWQ
Llama-3.3-70B-InstructのAWQ 4ビット量子化バージョンで、Meta AIによって開発され、複数の言語をサポートし、テキスト生成タスクに適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
kosbu
379.28k
6
Vikhr Llama 3.2 1B Instruct
Llama-3.2-1B-Instructをベースにしたロシア語最適化指令モデルで、効率が5倍向上し、低消費電力デバイスへのデプロイに適しています。
大規模言語モデル
Transformers

V
Vikhrmodels
2,915
41
Llama 3 Swallow 8B Instruct V0.1
Meta Llama 3をベースに構築された日本語最適化大規模言語モデルで、継続的事前学習により日本語能力を強化し、教師付き微調整により指令追従能力を向上させました。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
tokyotech-llm
13.88k
20
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98