# 多言語意味検索

これはBookingCare/gte-multilingual-base-v2.1をファインチューニングした文変換モデルで、文の類似度計算と意味検索タスクに使用されます。

これはmicrosoft/mpnet-baseをファインチューニングしたsentence-transformersモデルで、文や段落のベクトル表現に使用され、意味的テキスト類似度などのタスクをサポートします。

xlm-roberta-baseをファインチューニングしたペルシャ語埋め込みモデルで、ペルシャ語の意味タスクに最適化されています

RAG（検索強化生成）と生産性に特化したベトナム語テキスト埋め込みモデルで、intfloat/multilingual - e5 - baseをベースに微調整されています。

これはLaBSEアーキテクチャに基づく文変換器モデルで、ロシア語 - マリ語ペアに特化して微調整され、文や段落を768次元の稠密ベクトル空間にマッピングできます。

Siamese-BERTアーキテクチャに基づく多言語テキスト意味検索モデル、2.15億(質問,回答)ペアで訓練、384次元正規化埋め込みベクトルを生成

これはsentence-transformersベースのネパール語の文類似度計算モデルで、文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングできます。

BLOOM-1.7Bモデルを基に訓練された文変換器で、文の類似度と自然言語推論タスクに特化

英語とドイツ語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、意味的テキスト類似性、意味検索、言い換えマイニングなどのタスクに使用できます。