モデル選定

多言語対話エージェント

# 多言語対話エージェント

Mistral Small 24B Instruct 2501 4.0bpw Exl2

Mistral Small 3 (2501) は240億パラメータを持つ大規模言語モデルで、70B以下の小型モデルカテゴリーで優れた性能を発揮し、多言語サポートと高度な推論能力を備えています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Mistral Small 24B Instruct 2501 AWQ

Mistral Small 3 (2501バージョン)は24Bパラメータの命令微調整大規模言語モデルで、70Bパラメータ以下のカテゴリで新たな基準を確立し、卓越した知識密度と多言語サポート能力を備えています。

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Llama 3.2 90B Vision Instruct Unsloth Bnb 4bit

Meta Llama 3.2シリーズ90Bパラメータのマルチモーダル大規模言語モデル、視覚的指示理解をサポート、Unsloth動的4ビット量子化で最適化

テキスト生成画像

Transformers 英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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