Llama 3.2 1B Instruct QLORA INT4 EO8
Llama 3.2はMetaが発表した多言語大規模言語モデルシリーズで、1Bと3Bのパラメータを持つ事前学習と命令微調整バージョンが含まれ、8種類の公式言語をサポートし、多言語対話シーンを最適化しています。
大規模言語モデル
PyTorch 複数言語対応
L
meta-llama
286
41
Llama 3.2 3B Instruct
Llama 3.2はMetaが提供する多言語大規模言語モデルのコレクションで、1Bと3Bのサイズの事前学習および命令調整生成モデルを含んでいます。多言語対話のユースケースに最適化されており、一般的な業界のベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
alpindale
1,691
8
Llama 3.1 8B Instruct
Llama 3.1はMetaが発表した多言語大規模言語モデルシリーズで、8B、70B、405Bのパラメータ規模を持ち、8種類の言語とコード生成をサポートし、多言語対話シーンを最適化しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
meta-llama
5.7M
3,898
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98