# 多言語大規模言語モデル

Qwen3-14B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、包括的な密集型および混合専門家（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術において顕著な改善が見られます。

Qwen3-1.7B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の密集モデルとエキスパート混合（MoE）モデルを提供し、学習データ、モデルアーキテクチャ、最適化技術などの面で多くの改善が行われています。

Qwen3-0.6B-Baseは通義シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、0.6Bのパラメータ規模を持ち、119種類の言語をサポートし、文脈長は32,768トークンに達します。

Qwen3-0.6B-Baseは通義千問シリーズの最新世代の大規模言語モデルで、一連の密集モデルと混合専門家（MoE）モデルを提供します。

Meta-Llama-3.1アーキテクチャに基づく量子化最適化モデルで、多言語をサポートし、商業および研究シーンに適しており、リソース要件を削減しながら高性能を維持します。

LLaMAXは強力な多言語能力を持つ言語モデルで、100種以上の言語の翻訳をサポートし、同等規模の大規模言語モデルを上回る性能を持っています。