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多言語医学質問応答

# 多言語医学質問応答

Apollo2 7B GGUF
Apache-2.0
Apollo2-7B-GGUFはFreedomIntelligence/Apollo2-7Bの量子化バージョンで、複数の言語に対応した医学大規模言語モデルアプリケーションをサポートします。
大規模言語モデル 複数言語対応
A
QuantFactory
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3
Biomistral 7B GGUF
Apache-2.0
BioMistralはMistralアーキテクチャを基盤とし、PubMed Centralのオープンアクセステキストデータを用いて追加事前学習を行った医療分野向けオープンソース大規模言語モデルです
大規模言語モデル 複数言語対応
B
BioMistral
970
9
Biomistral 7B
Apache-2.0
BioMistralはMistralアーキテクチャを基に、医学分野向けに最適化されたオープンソース大規模言語モデルで、PubMed Centralのオープンアクセステキストデータを用いて追加事前学習を行い、多言語医学質問応答タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
B
BioMistral
22.59k
428
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大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
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