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多言語事実チェック

# 多言語事実チェック

Fact Or Opinion Xlmr El
Apache-2.0
これはXLM-Roberta-baseアーキテクチャに基づく二元分類モデルで、文を事実または意見に分類できます。英語とギリシャ語をサポートし、ゼロショット学習能力を備えています。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
F
lighteternal
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22
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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