Devstral Small 2505 GGUF
Apache-2.0
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントLLMで、Mistral AIとAll Hands AIが共同開発し、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
大規模言語モデル 複数言語対応
D
unsloth
72.26k
64
Opencodereasoning Nemotron 32B IOI
Apache-2.0
OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOI は Qwen2.5-32B-Instruct をベースとした大規模言語モデルで、コード生成タスク向けに推論後訓練を施しており、32Kトークンのコンテキスト長をサポートします。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

O
nvidia
152
20
Qwen3 8B Esper3
Apache-2.0
エスペル3は千問3をベースに構築されたコード、アーキテクチャ、開発運用推論専門モデルで、ローカルおよびサーバー推論に適しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

Q
ValiantLabs
83
14
Mellum 4b Base
Apache-2.0
JetBrains初のコード関連タスクに最適化されたオープンソース大規模言語モデル、8192トークンのコンテキストウィンドウをサポート、複数のプログラミング言語をカバー
大規模言語モデル
Transformers その他

M
JetBrains
5,155
351
Codestral 22B V0.1 Hf
その他
Codestral-22B-v0.1はMistral AIによって開発された大規模言語モデルで、80種類以上のプログラミング言語をサポートし、コード生成、解釈、リファクタリングなどのタスクを実行できます。
大規模言語モデル
Transformers その他

C
bullerwins
252
17
Artigenz Coder DS 6.7B
その他
Artigenz-Coder-DS-6.7B は、DeepSeek-Coder-6.7B-Base をファインチューニングした効率的なコード生成モデルで、メモリ使用量はわずか13GBです。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

A
Artigenz
157
16
Refact 1 6B Fim
Openrail
Refact-1.6Bは、コード生成と補完用に特別に設計されたモデルで、多言語とチャット機能をサポートし、性能はより大規模なモデルに近いです。
大規模言語モデル
Transformers

R
refactai
10.06k
136
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98