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多言語ニューラル機械翻訳

# 多言語ニューラル機械翻訳

Wmt20 Mlqe Ro En
fairseqツールキットでトレーニングされたルーマニア語-英語ニューラル機械翻訳モデル、WMT20品質評価共有タスク用
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
W
inseq
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Wmt20 Mlqe Et En
これはfairseqツールキットでトレーニングされたエストニア語-英語ニューラル機械翻訳モデルで、WMT20品質評価共有タスクに使用されます
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
W
inseq
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Vinai Translate En2vi
VinAIが開発したベトナム語-英語双方向ニューラル機械翻訳モデルで、先進技術を用いて高品質なテキスト翻訳を実現。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
V
vinai
1,155
3
Opus Mt Tc Big En Fi
これはTransformerアーキテクチャに基づく大規模ニューラル機械翻訳モデルで、英語からフィンランド語への翻訳に特化しています。このモデルはOPUS-MTプロジェクトの一部であり、Marian NMTフレームワークでトレーニングされ、Hugging Faceのtransformersライブラリを通じて提供されています。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
O
Helsinki-NLP
1,255
2
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タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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