# 多言語コードサポート

Qwen2.5 - 32B - Instructに基づく大規模言語モデルで、コード生成推論用に事後学習され、32Kのコンテキスト長をサポートし、商用および非商用用途に適しています。

DeepSeek-Coder-V2はプログラミングとコードタスクに特化したAIアシスタントで、複数のプログラミング言語のコードを書いたり、デバッグしたり、解説したりするのが得意です。

Minitron-8B-BaseはNemotron-4 15Bを剪裁して得られた大規模言語モデルで、蒸留継続訓練手法を採用し、ゼロから訓練する場合と比べて40倍の訓練トークンと1.8倍の計算コストを節約しました。

CodeGemmaはGemmaを基に構築された軽量オープンソースコードモデルコレクションで、コード生成、補完、対話タスクに特化しています。

WizardCoder-33B-V1.1はdeepseek-coder-33b-baseをベースに訓練されたオープンソースのコード大規模言語モデルで、HumanEvalやMBPPなどのベンチマークテストで優れた性能を発揮し、SOTAオープンソースコードLLMとなっています。

CodeLlama 34B インストラクト版はMetaが発表した340億パラメータのコード生成モデルで、Llama 2アーキテクチャに基づき、プログラミングタスク向けに特別にファインチューニングされています。

CarperAIがリリースしたコード生成用差分モデルで、自然言語記述に基づいて既存コードをインテリジェントに修正することに特化

CodeReviewerはコード変更とコードレビューデータで事前学習されたモデルで、コードレビュー作業をサポートすることを目的としています。

GPT-Neo-1.3BモデルをAPPSデータセットでファインチューニングしたプログラミングタスク解決モデル