Granite 3.3 8b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.3-8B-Instructは80億パラメータを持ち、128Kのコンテキスト長をサポートする言語モデルで、推論とコマンド追従能力を向上させるためにファインチューニングされています。
大規模言語モデル
G
unsloth
7,102
2
Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3は通義千問シリーズ最新世代の大規模言語モデルで、完全な密モデルと混合専門家(MoE)モデルスイートを提供します。大規模なトレーニングに基づき、Qwen3は推論、コマンド追従、エージェント能力、多言語サポートにおいて画期的な進歩を実現しました。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Mungert
1,931
7
Qwen3 0.6B FP8
Apache-2.0
Qwen3-0.6B-FP8は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、0.6BパラメータのFP8量子化版を提供し、思考モードの自由な切り替えと多言語タスクをサポートします。
大規模言語モデル
Transformers

Q
Qwen
5,576
43
Granite 3.2 2b Instruct GGUF
Apache-2.0
Granite-3.2-2B-Instructは20億パラメータの長文脈AIモデルで、思考推論能力に特化して微調整され、12言語とマルチタスク処理をサポートします。
大規模言語モデル
G
ibm-research
1,476
7
Swallow 7b Instruct Hf
Llama 2シリーズをベースに最適化した日本語強化型大規模言語モデル。教師あり微調整によりコマンド追従能力を向上
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

S
tokyotech-llm
1,938
42
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98