# 多言語コマンド理解

Qwen3は通義千問シリーズの大規模言語モデルの最新バージョンで、全シリーズの密モデルと混合専門家（MoE）モデルを提供し、推論能力、命令追従、エージェント機能、多言語サポートにおいて大きなブレークスルーを実現しました。

Llama-4-Scout-17B-16E-Instructを基にしたINT4重み量子化バージョン、VRAM要件を75%削減、多言語画像テキスト生成タスクをサポート

これはLlama-4-Maverick-17B-128E-Instructを変換した4ビット量子化バージョンで、MLXフレームワーク向けの多言語コマンド追従モデルです

TinyMistral-248M-ChatはTinyMistral-248Mをベースにしたチャットモデルで、複数のデータセットでトレーニングされ最適化されており、様々な対話タスクに適しています。

BLOOMZ-P3はBLOOM事前学習モデルに基づく多言語コマンドファインチューニングモデルで、数十の言語で人間の指示を理解し実行できます。