モデル選定

多言語クリエイティブライティング

# 多言語クリエイティブライティング

Magistral Small 2506 Reasoning 24B NEO MAX Imatrix GGUF

Mistralベースの推論モデルで、NEO Imatrix量子化とMAX出力テンソルにより推論と出力生成能力を最適化しています。

大規模言語モデル複数言語対応

Qwen3 30B A1.5B 64K High Speed NEO Imatrix MAX Gguf

Qwen3-30B-A3Bエキスパート混合モデルの最適化バージョンで、活性化エキスパート数を減らすことで速度を向上させ、64kのコンテキスト長をサポートし、様々なテキスト生成タスクに適しています。

大規模言語モデル複数言語対応

Qwenチームが開発した8Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、超長コンテキストと多言語処理をサポート

大規模言語モデル

lmstudio-community

Llama 3.2 3B Instruct NEO SI FI GGUF

Llama-3.2アーキテクチャに基づく3Bパラメータの命令微調整モデルで、NEO IMATRIX SFデータセットを統合し、128kの長いコンテキスト生成をサポート

大規模言語モデル複数言語対応

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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