# 多言語NLI

facebook/drama-largeをXNLIとANLIデータセットでファインチューニングしたゼロショット分類モデルで、15言語の自然言語推論タスクをサポートします。

このモデルはAlibaba-NLP/gte-multilingual-baseをXNLIとANLIデータセットでファインチューニングしたバージョンで、多言語自然言語推論タスクをサポートします。

このモデルはAlibaba-NLP/gte-multilingual-baseをXNLIデータセットでファインチューニングしたバージョンで、多言語自然言語推論タスクをサポートします。

これは100言語をサポートする多言語モデルで、自然言語推論（NLI）とゼロショット分類タスク用に設計されており、百度のERNIE - Mアーキテクチャに基づき、XNLIとMNLIデータセットで微調整されています。

このモデルは自然言語推論（NLI）タスクに特化しており、単純なヒューリスティック手法を超え、複雑な推論シナリオでのモデルの汎化能力を向上させることを目的としています。

MultiNLIデータセットを基に訓練された高速推論テキスト分類モデルで、MiniLM-L6アーキテクチャを採用しています。

SBERT-large-nli-v2は、BERTベースの大規模な文変換モデルで、文の類似度計算と特徴抽出に特化しています。

XLMモデルは、マスク言語モデリングの目標で事前学習されたTransformerモデルで、15言語の異言語テキスト分類タスクをサポートします。

xlm-roberta-largeを微調整したイタリア語のゼロショット分類モデルで、多言語のテキスト分類をサポートします。

XLMは、マスク言語モデリングと翻訳言語モデリングの目的で事前学習された異言語Transformerモデルで、15言語のテキスト分類タスクをサポートします。