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多言語LLM

# 多言語LLM

Llama 3.1 Swallow 8B Instruct V0.2
Llama 3.1 SwallowはMeta Llama 3.1モデルをベースに持続的事前学習を行った大規模言語モデルシリーズで、日本語能力を強化しつつ英語能力も維持しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
tokyotech-llm
2,283
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Malayallm 7B Base
Apache-2.0
MalayaLLMはマラヤーラム語の生成型AIに特化した言語モデルで、LLAMA2モデルを基に継続的に事前学習を行い、約18,000のマラヤーラム語単語を追加しました。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
VishnuPJ
21
5
Tamil Llama 7b Base V0.1
LLaMA-2アーキテクチャに基づく70億パラメータのタミル語大規模言語モデル、タミル語と英語の因果的言語モデリングをサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
T
abhinand
761
10
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
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