# 多段階微調整

AceMathは、数学的推論用に設計された一連の最先端モデルで、Qwenをベースに改良され、思考過程（CoT）の推論を用いて英語の数学問題を解くことに長けています。

AceMath-7B-InstructはNVIDIAが数学推論専用に設計した指導モデルで、改良版Qwenアーキテクチャに基づいて開発され、思考連鎖(CoT)推論を通じて英語の数学問題を解決するのに優れています。

AMD-OLMoは、AMDがAMD Instinct™ MI250 GPU上でゼロからトレーニングした10億パラメータの一連の言語モデルです。

ベトナム語用に設計された埋め込みモデルで、PhoBERTをベースに最適化されており、ベトナム語の文を768次元のベクトル空間にエンコードでき、意味検索やテキストクラスタリングなどの様々なシーンに適用できます。

MarianMT事前学習モデルを微調整した英語 - ベトナム語翻訳モデルで、二段階訓練戦略を採用しています。